Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта

ГОСТ Р 59277-2020 входит в следующие классификаторы и разделы
Строительство (Full)Стандарты  Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве  35 Информационные технологии. Машины конторские
Строительство (Max)Стандарты  Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве  35 Информационные технологии. Машины конторские
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.240  Применение информационных технологий  35.240.01 Применение информационных технологий в целом
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом

 ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 23.12.2020
Обозначение: ГОСТ Р 59277-2020
Наименование: Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта
Ключевые слова: классы, виды, описание, искусственный интеллект, системы искусственного интеллекта.
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ заменен на:

Показать легенду

     ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения

Документ ссылается на:

Показать легенду

     ГОСТ 33707-2016 - Информационные технологии. Словарь
     ГОСТ 34.003-90 - Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения
     ГОСТ Р 53114-2008 - Защита информации. Обеспечение информационной безопасности в организации. Основные термины и определения
     ГОСТ Р 53622-2009 - Информационные технологии. Информационно-вычислительные системы. Стадии и этапы жизненного цикла, виды и комплектность документов
     ГОСТ Р 55062-2012 - Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения
     ГОСТ Р 56272-2014 - Системы промышленной автоматизации и интеграция. Интеграция данных жизненного цикла перерабатывающих предприятий, включая нефтяные и газовые производственные предприятия. Часть 8. Практические методы интеграции распределенных систем: практическая реализация сетевого языка онтологий (OWL)
     ГОСТ Р 57193-2016 - Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла систем
     ГОСТ Р 57309-2016 - Руководящие принципы по библиотекам знаний и библиотекам объектов
     ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 12182-2002 - Информационная технология. Классификация программных средств
     ОК 029-2001 (КДЕС Ред.1) - Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД)
     Приказ 1372-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

Показать легенду

     ГОСТ Р 56920-2024 - Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения
     ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология
     ГОСТ Р 59921.0-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения
     ГОСТ Р 59921.1-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка
     ГОСТ Р 59921.2-2021 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний
     ГОСТ Р 59921.3-2021 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением
     ГОСТ Р 59921.4-2021 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров
     ГОСТ Р 59921.5-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
     ГОСТ Р 59921.6-2021 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 6. Общие требования к эксплуатации
     ГОСТ Р 59921.9-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования
     ГОСТ Р 60.0.0.13-2023 - Роботы и робототехнические устройства. Групповое управление роботами. Общие положения, основные понятия, термины и определения
     ГОСТ Р 60.2.0.5-2023 - Роботы и робототехнические устройства. Роботы космические. Общие технические условия
     ГОСТ Р 70249-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения
     ГОСТ Р 70980-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования
     ГОСТ Р 70981-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования
     ГОСТ Р 70983-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока
     ГОСТ Р 70984-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий
     ГОСТ Р 70985-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров
     ГОСТ Р 71439-2024 - Системная и программная инженерия. Методы и инструментарии продуктовой линейки программных средств и систем. Общие положения
     ГОСТ Р 71536-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний
     ГОСТ Р 71537-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования
     ГОСТ Р 71538-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования
     ГОСТ Р 71561-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения
     ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
     ГОСТ Р 71598-2024 - Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения
     ГОСТ Р 71671-2024 - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения
     ГОСТ Р 71672-2024 - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения
     ГОСТ Р 71676.1-2024 - Электроэнергетика. Системы управления изменением режима потребления электрической энергии от систем электроснабжения общего назначения. Термины и определения
     ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
     ГОСТ Р 71718-2024 - Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения
     ГОСТ Р 71751-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования
     ГОСТ Р 71815-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Общие положения
     ГОСТ Р 71835-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Основные положения
     ПНСТ 555-2021 - Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования
     ПНСТ 777-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 10. Процессы жизненного цикла
     ПНСТ 862-2023 - Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения
     ПНСТ 866-2023 - Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования
     ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 872-2023 - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний
     ПНСТ 873-2023 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения
     ПНСТ 884-2023 - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования
     ПНСТ 885-2023 - Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей
     ПНСТ 949-2024 - Цифровая промышленность. Системы промышленной автоматизации и интеграция. Концептуальная модель цифровых двойников для производственной сферы. Часть 1. Общие положения и основные принципы
     ПНСТ 953-2024 - Системы искусственного интеллекта. Классификация алгоритмов и вычислительных методов
     ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
     ПНСТ 961-2024 - Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты
     ПНСТ 962-2024 - Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения
     ПНСТ 964-2024 - Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования
     ПНСТ 966-2024 - Алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний
     Приказ 1372-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164)
     Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект для расследования преступлений. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект на городском наземном электрическом рельсовом транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта беспилотных воздушных судов. Уровни автономности. Термины и определения
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Основные положения
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования
     Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения
     Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества
     Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества
     Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения
     Проект ГОСТ Р - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Методы испытаний. Общие требования. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт
     Проект ГОСТ Р - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Общие положения
     Проект ГОСТ Р - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения
     Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний
     Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования
     Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования
     Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект в растениеводстве. Общие требования и методы испытаний
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Архитектура процесса синтезирования данных. Методы синтезирования. Часть 2
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Описание результатов процесса синтезирования. Методика оценки качества
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Термины и определения процесса синтеза. Основные понятия. Часть 1
     Проект ПНСТ - Системы промышленной автоматизации и интеграция. Концептуальная модель цифровых двойников для производственной сферы. Часть 1. Общие положения и основные принципы